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一文(wén)看懂！當前我國(guó)人工智能(néng)技(jì )術優勢在哪？
2024-09-02新(xīn)聞資訊
近年來，“AI”一直是公衆讨論中的高頻熱詞。大模型、人形機器人、智能(néng)網聯汽車(chē)等前沿技(jì )術一日千裏，人工智能(néng)正以前所未有的速度和規模引領新(xīn)一輪科(kē)技(jì )革命和産業變革，激發全球科(kē)技(jì )之變、産業之變、時代之變。
近日，中國(guó)信息通信研究院發布了《中國(guó)數字經濟發展研究報告（2024年）》。2023年以來，我國(guó)5G、人工智能(néng)等技(jì )術創新(xīn)持續取得突破。2023年，我國(guó)數字經濟規模達到53.9萬億元，占GDP比重達到42.8%，數字經濟增長(cháng)對GDP增長(cháng)的貢獻率達66.45%，數字經濟有效支撐經濟穩增長(cháng)。新(xīn)時期，如何正确研判我國(guó)人工智能(néng)技(jì )術優勢與産業化發展态勢？一起關注。
01 人工智能(néng)關鍵技(jì )術及其價值
在全球範圍内，人工智能(néng)技(jì )術的發展正推動着各行各業的變革。基礎技(jì )術如機器學(xué)習、深度學(xué)習、自然語言處理(lǐ)、計算機視覺，以及雲計算等，是支持人工智能(néng)産業化的核心。這些技(jì )術不僅提高了自動化水平，還為(wèi)數據分(fēn)析、決策支持和用(yòng)戶交互提供了更加精(jīng)确和高效的方法。具體(tǐ)來說，深度學(xué)習技(jì )術通過模仿人腦處理(lǐ)和分(fēn)析大量數據的方式，已成為(wèi)提高圖像和語音識别準确性的關鍵技(jì )術。自然語言處理(lǐ)使計算機能(néng)夠理(lǐ)解和生成人類語言，廣泛應用(yòng)于聊天機器人、翻譯系統和情感分(fēn)析中。計算機視覺技(jì )術則在自動駕駛汽車(chē)、醫(yī)療影像分(fēn)析及監控系統中展示了其強大的應用(yòng)潛力。同時，雲計算已經成為(wèi)支撐人工智能(néng)技(jì )術發展的基礎設施和重要平台。我國(guó)在圖像識别、語音識别等人工智能(néng)技(jì )術領域達到了國(guó)際領先水平。這部分(fēn)得益于深度學(xué)習技(jì )術的廣泛應用(yòng)。
變換器（Transformer）。變換器是一種深度學(xué)習模型，由谷歌（Google）在2017年提出，用(yòng)于處理(lǐ)序列到序列（sequence-to-sequence）的任務(wù)，如機器翻譯。Transformer 架構及其變體(tǐ)已經成為(wèi)大型語言模型的基石，它們在自然語言處理(lǐ)（NLP）領域的應用(yòng)非常廣泛，從機器翻譯到文(wén)本摘要，再到問答(dá)系統等。這些模型的成功展示了Transformer 架構在處理(lǐ)複雜語言任務(wù)方面的強大能(néng)力。
微調（Fine-tune）。微調是機器學(xué)習中的一種訓練技(jì )巧，特别是在自然語言處理(lǐ)（NLP）中，它涉及将一個在大型數據集上預訓練的模型應用(yòng)到一個更小(xiǎo)的、針對特定任務(wù)的數據集上進行再訓練。微調是大型語言模型應用(yòng)到實際問題中的關鍵步驟，它使得這些模型能(néng)夠在各種特定的自然語言處理(lǐ)任務(wù)中發揮作(zuò)用(yòng)。當下已有許多(duō)開源的大模型，通過微調，研究者和開發者能(néng)夠利用(yòng)預訓練模型的強大能(néng)力，為(wèi)特定的應用(yòng)場景定制模型。因此，微調技(jì )術對于産業界的應用(yòng)具有非常重大的意義。
模型壓縮（Model Compression）。量化是深度學(xué)習模型部署時實現模型壓縮的一種技(jì )術，它通過減少模型權重和激活值的表示精(jīng)度來減小(xiǎo)模型的大小(xiǎo)和計算需求。量化是大型語言模型部署到資源受限設備上的關鍵技(jì )術之一。通過量化，這些模型可(kě)以在不犧牲太多(duō)性能(néng)的情況下，以更小(xiǎo)、更快、更節能(néng)的形式運行。這對于推動大型語言模型在實際應用(yòng)中的廣泛使用(yòng)具有重要意義。
檢索-生成（RAG）。檢索-生成（RAG）是一種結合了信息檢索（Retrieval）和文(wén)本生成（Generation）的深度學(xué)習模型，用(yòng)于處理(lǐ)需要大量背景知識的任務(wù)，如開放域問答(dá)（Open-Domain Question Answering）。RAG是一種創新(xīn)的方法，它将檢索系統的廣度和生成模型的靈活性結合起來，以解決複雜的自然語言處理(lǐ)任務(wù)。通過檢索相關信息并利用(yòng)這些信息生成答(dá)案，RAG能(néng)夠提供更準确和詳細的輸出，尤其是在需要廣泛背景知識的場景中。
02 我國(guó)的人工智能(néng)産業化發展趨勢
近年來，我國(guó)的人工智能(néng)産業取得了長(cháng)足的進步，形成了獨特的産業格局。在這一格局中，不僅有衆多(duō)科(kē)技(jì )巨頭如百度、阿裏巴巴、騰訊等積極布局人工智能(néng)領域，更有許多(duō)初創企業、高校和科(kē)研機構參與其中，共同推動人工智能(néng)技(jì )術的創新(xīn)與發展。
首先，科(kē)技(jì )巨頭在人工智能(néng)領域的影響力不容忽視。百度憑借其深厚的搜索技(jì )術積累，在人工智能(néng)領域取得了顯著的成果，其語音識别、自然語言處理(lǐ)、圖像識别等技(jì )術在業界處于領先地位。阿裏巴巴在雲計算、大數據等領域發力，為(wèi)人工智能(néng)技(jì )術的應用(yòng)提供了強大的基礎設施支持。騰訊則利用(yòng)其在社交、遊戲等領域的優勢，将人工智能(néng)技(jì )術應用(yòng)于智能(néng)客服、智能(néng)推薦等領域，取得了良好的市場效果。
其次，初創企業、高校和科(kē)研機構在我國(guó)人工智能(néng)産業中也發揮着重要作(zuò)用(yòng)。這些機構通常具有靈活的創新(xīn)機制和高度的研究熱情，能(néng)夠迅速捕捉人工智能(néng)領域的前沿技(jì )術動态，并将其轉化為(wèi)實際産品或服務(wù)。例如，一些初創企業專注于人工智能(néng)芯片的研發，試圖打破國(guó)外廠商在高端芯片市場的壟斷；一些高校和科(kē)研機構緻力于人工智能(néng)基礎理(lǐ)論的研究，為(wèi)人工智能(néng)技(jì )術的長(cháng)遠(yuǎn)發展提供理(lǐ)論支撐。
在創新(xīn)成果和成就方面，我國(guó)人工智能(néng)産業也取得了顯著的成績。例如，在具身智能(néng)領域，我國(guó)新(xīn)能(néng)源汽車(chē)的自動駕駛水平已經實現了與國(guó)際先進水平的并跑甚至領跑；在自然語言處理(lǐ)領域，我國(guó)的研究團隊在大語言模型、機器翻譯、文(wén)本生成等方面也取得了重要突破；在生成式人工智能(néng)領域，我國(guó)的研究人員在圖像生成、視頻生成等方面也取得了顯著成果。
具身智能(néng)産業化趨勢
随着人工智能(néng)技(jì )術的飛速發展，具身智能(néng)（Embodied Intelligence）作(zuò)為(wèi)人工智能(néng)與物(wù)理(lǐ)世界交互的重要領域，正在成為(wèi)科(kē)技(jì )創新(xīn)和産業變革的重要力量。具身智能(néng)強調智能(néng)體(tǐ)與環境之間的實時互動和感知，通過人工智能(néng)技(jì )術實現智能(néng)體(tǐ)在複雜環境中的自主決策和行動。
人工智能(néng)在具身智能(néng)中的應用(yòng)主要體(tǐ)現在環境感知與理(lǐ)解、自主決策與行動、交互與溝通等方面。具體(tǐ)而言，在環境感知與理(lǐ)解方面，人工智能(néng)技(jì )術通過傳感器、攝像頭等設備收集環境信息，利用(yòng)深度學(xué)習、計算機視覺等技(jì )術對環境進行感知和理(lǐ)解。智能(néng)體(tǐ)可(kě)以根據這些信息實時調整自身的行為(wèi)和決策，以适應複雜多(duō)變的環境。在自主決策與行動方面，人工智能(néng)技(jì )術使智能(néng)體(tǐ)具備自主決策和行動的能(néng)力。通過機器學(xué)習、強化學(xué)習等技(jì )術，智能(néng)體(tǐ)可(kě)以學(xué)習并優化自身的行為(wèi)策略，實現自主導航、避障、執行任務(wù)等。在交互與溝通方面，人工智能(néng)技(jì )術為(wèi)智能(néng)體(tǐ)提供了與人類或其他(tā)智能(néng)體(tǐ)進行交互和溝通的能(néng)力。智能(néng)體(tǐ)可(kě)以通過自然語言處理(lǐ)、語音識别等技(jì )術理(lǐ)解人類指令和需求，并通過語音、文(wén)字、動作(zuò)等方式進行反饋和回應。
當前随着消費者對于智能(néng)化、個性化産品和服務(wù)的需求日益增長(cháng)，具身智能(néng)行業得到了快速發展。同時，随着技(jì )術的不斷成熟和應用(yòng)場景的拓展，具身智能(néng)産品正在逐步滲透到人們的日常生活中，改變着人們的生活方式和工作(zuò)模式。常見的具身智能(néng)應用(yòng)包括：
智能(néng)機器人。智能(néng)機器人是具身智能(néng)的重要應用(yòng)之一，通過集成人工智能(néng)技(jì )術，智能(néng)機器人可(kě)以實現自主導航、語音交互、人臉識别等功能(néng)，為(wèi)家庭、醫(yī)療、工業等領域提供智能(néng)化服務(wù)。
自動駕駛汽車(chē)。自動駕駛汽車(chē)是人工智能(néng)在交通領域的創新(xīn)應用(yòng)，通過感知周圍環境、規劃行駛路徑、控制車(chē)輛運動等功能(néng)，自動駕駛汽車(chē)可(kě)以實現安(ān)全、高效的自動駕駛，提高交通效率和安(ān)全性。
智能(néng)家居設備。智能(néng)家居設備通過集成人工智能(néng)技(jì )術，可(kě)以實現智能(néng)控制、語音交互、場景定制等功能(néng)，為(wèi)用(yòng)戶提供更加便捷、舒适的家居生活體(tǐ)驗。
智能(néng)醫(yī)療設備。智能(néng)醫(yī)療通過人工智能(néng)技(jì )術實現疾病的預防、診斷和治療。例如，人工智能(néng)技(jì )術可(kě)以通過分(fēn)析醫(yī)療影像數據，輔助醫(yī)生進行疾病診斷；通過智能(néng)穿戴設備監測患者的健康狀況，提供個性化的健康管理(lǐ)方案。
從産品層面來看，上述具身智能(néng)創新(xīn)産品的出現，不僅豐富了人們的生活體(tǐ)驗，也為(wèi)行業帶來了新(xīn)的增長(cháng)點。從服務(wù)層面來看，智能(néng)客服、智能(néng)醫(yī)療、智能(néng)教育等創新(xīn)服務(wù)的推出，為(wèi)人們提供了更加便捷、高效的服務(wù)體(tǐ)驗，同時也為(wèi)企業帶來了更多(duō)的商業機會。而随着市場需求不斷增長(cháng)，消費者對于智能(néng)化、個性化産品和服務(wù)的需求日益旺盛。這為(wèi)具身智能(néng)行業提供了廣闊的市場空間，同時人工智能(néng)産業化将進一步推動具身智能(néng)領域的技(jì )術創新(xīn)和應用(yòng)拓展。通過深度學(xué)習、計算機視覺、自然語言處理(lǐ)等技(jì )術，智能(néng)體(tǐ)可(kě)以更加準确地感知和理(lǐ)解環境，實現更加智能(néng)化、自主化的決策和行動。随着5G、物(wù)聯網等技(jì )術的發展，具身智能(néng)産品将實現更加高效的信息傳輸和互聯互通，為(wèi)人們提供更加便捷、高效的服務(wù)。
人工智能(néng)産業化将促進具身智能(néng)産業鏈的整合和協同發展。具身智能(néng)産品涉及多(duō)個領域和産業鏈環節，包括硬件制造、軟件開發、數據處理(lǐ)、雲計算等。随着人工智能(néng)技(jì )術的深入應用(yòng)，這些領域将實現更加緊密的協作(zuò)和整合，形成完整的産業鏈生态。這将有助于降低生産成本、提高生産效率，推動整個行業的健康發展。
計算機視覺産業化趨勢
計算機視覺作(zuò)為(wèi)人工智能(néng)技(jì )術關鍵領域之一，市場規模正在不斷擴大。深度學(xué)習的興起為(wèi)計算機視覺的發展提供了強大的支持。通過深度學(xué)習技(jì )術，計算機視覺系統能(néng)夠更準确地理(lǐ)解和分(fēn)析圖像和視頻數據，實現更精(jīng)準、高效的圖像識别和分(fēn)析。此外硬件設備的不斷提升也為(wèi)計算機視覺技(jì )術的應用(yòng)提供了更強的感知能(néng)力、計算能(néng)力和存儲能(néng)力。這使得計算機視覺系統能(néng)夠處理(lǐ)更大規模的數據和更複雜的任務(wù)，提高了系統的性能(néng)和可(kě)靠性。
當前計算機視覺的應用(yòng)已經從傳統的安(ān)防監控、人臉識别等領域擴展到自動駕駛、醫(yī)療影像分(fēn)析、智能(néng)制造等多(duō)個新(xīn)興領域。這些新(xīn)興領域對計算機視覺技(jì )術的需求不斷增加，推動了計算機視覺技(jì )術的不斷創新(xīn)和應用(yòng)。目前，我國(guó)計算機視覺市場已經形成了互聯網巨頭廠商、傳統安(ān)防轉型廠商、AI領先創業廠商、AI垂直領域廠商等多(duō)元化的競争格局。各類廠商在技(jì )術研發、産品創新(xīn)、市場推廣等方面展開差異化競争，推動了整個産業的發展。計算機視覺技(jì )術的産業化應用(yòng)主要有：
工業自動化。計算機視覺在工業自動化領域的應用(yòng)廣泛，包括質(zhì)量檢測、産品分(fēn)類、機器人導航等。通過視覺系統對生産線(xiàn)上的産品進行實時監測和識别，可(kě)以大幅提高生産效率和産品質(zhì)量，降低生産成本。
智能(néng)制造。在智能(néng)制造領域，計算機視覺技(jì )術可(kě)以實現設備之間的互聯互通和智能(néng)協同，提高生産線(xiàn)的自動化和智能(néng)化水平。例如，通過視覺系統對生産過程中的關鍵數據進行采集和分(fēn)析，可(kě)以實現生産過程的優化和預測性維護。
智慧城市。計算機視覺在智慧城市建設中發揮着重要作(zuò)用(yòng)，包括交通監控、公共安(ān)全、城市管理(lǐ)等領域。通過視覺系統對城市的交通流量、人員流動、環境狀況等進行實時監測和分(fēn)析，可(kě)以為(wèi)城市管理(lǐ)提供有力支持，提高城市的運行效率和安(ān)全性。
智慧安(ān)防。在安(ān)防領域，計算機視覺技(jì )術可(kě)以實現人臉識别、行為(wèi)分(fēn)析、智能(néng)監控等功能(néng)，提高安(ān)防系統的智能(néng)化水平。通過視覺系統對監控視頻進行實時分(fēn)析和處理(lǐ)，可(kě)以及時發現異常情況并報警，為(wèi)公共安(ān)全提供有力保障。
智慧零售。在零售領域，計算機視覺技(jì )術可(kě)以實現商品識别、貨架管理(lǐ)、客流量統計等功能(néng)。通過視覺系統對零售場景進行實時監測和分(fēn)析，可(kě)以幫助商家更好地了解消費者需求和市場趨勢，優化商品陳列和庫存管理(lǐ)。
自動駕駛。自動駕駛是計算機視覺技(jì )術的重要應用(yòng)領域之一。通過視覺系統對車(chē)輛周圍環境進行實時監測和識别，可(kě)以實現車(chē)輛的自主導航和避障功能(néng)，提高交通安(ān)全性和效率。
随着上述計算機視覺應用(yòng)的普及，相關法規政策環境也在不斷完善。政府加強了對計算機視覺工具的監管，要求企業在使用(yòng)這些數據時必須遵守隐私保護和數據安(ān)全的規定。這将有助于保護用(yòng)戶隐私和數據安(ān)全，促進計算機視覺産業的健康發展。展望未來，我國(guó)計算機視覺産業将繼續保持快速發展态勢。随着人工智能(néng)技(jì )術的不斷進步和應用(yòng)場景的不斷拓展，計算機視覺将在更多(duō)領域發揮重要作(zuò)用(yòng)，為(wèi)經濟社會發展注入新(xīn)的動力。
03 “人工智能(néng)+”：機遇和挑戰
随着人工智能(néng)技(jì )術的不斷發展，政府、企業和研究機構正在共同努力，将人工智能(néng)與其他(tā)領域結合起來，以實現更大的整體(tǐ)效益。我國(guó)政府通過制定《新(xīn)一代人工智能(néng)發展規劃》等文(wén)件，加強了頂層設計，明确了發展方向。“人工智能(néng)+”提供了許多(duō)新(xīn)的産業化應用(yòng)場景，既可(kě)以改善人們的生活又可(kě)以促進經濟增長(cháng)。例如将人工智能(néng)與醫(yī)療保健相結合，提高診斷準确性和治療效果；将人工智能(néng)與交通系統結合起來，減少擁堵，提高安(ān)全性，并優化資源分(fēn)配。
近年來，我國(guó)政府推出了一系列促進“人工智能(néng)+”的舉措，主要包括：加大對智能(néng)技(jì )術的研發投入和财政支持，推動智能(néng)技(jì )術的創新(xīn)和發展；建設智能(néng)産業園區(qū)和孵化器，以吸引和培育智能(néng)領域的企業和人才，并促進智能(néng)産業鏈上下遊的協同合作(zuò)；加強高校、科(kē)研機構和企業之間的合作(zuò)，共同推動智能(néng)技(jì )術的研發和應用(yòng)，為(wèi)智能(néng)技(jì )術研究和開發提供了重要保障；建設智能(néng)技(jì )術研發中心和實驗室，以集聚創新(xīn)資源，并為(wèi)智能(néng)技(jì )術的研發和應用(yòng)提供有力支持；培育智能(néng)産業生态，通過政策扶持和資金支持等方式，推動智能(néng)技(jì )術在各個領域的應用(yòng)，以實現人工智能(néng)技(jì )術與實體(tǐ)經濟的深度融合，并促進智能(néng)産業的健康發展。
與此同時，在這一系列的機遇背後，“人工智能(néng)+”的推動也面臨着一些挑戰。主要包括：
算法的公平性和透明性。人工智能(néng)算法可(kě)能(néng)受到數據樣本的偏見，導緻對于不同群體(tǐ)的不公平對待。一些算法可(kě)能(néng)在不經意間對某些群體(tǐ)産生歧視性影響，加劇社會不公平。不平衡、低質(zhì)量的數據集可(kě)能(néng)導緻模型在某些群體(tǐ)中表現不佳。如果人工智能(néng)系統不夠透明，用(yòng)戶可(kě)能(néng)無法理(lǐ)解其決策過程，從而降低信任度。
數據隐私和安(ān)全。将人工智能(néng)與醫(yī)療保健結合起來，需要保護患者敏感信息的機制，以防止未經授權的訪問；将人工智能(néng)與金融系統結合起來，需要确保算法不會被利用(yòng)進行欺詐或其他(tā)惡意活動；智能(néng)體(tǐ)在決策和行動中的道德(dé)和法律責任需要更有力的監管，保護用(yòng)戶隐私和數據安(ān)全需要有法可(kě)依。
技(jì )術成熟度和擴展性的挑戰。許多(duō)人工智能(néng)技(jì )術仍處于早期發展階段，因此不足以支持商業需求；将人工智能(néng)與現有系統結合起來可(kě)能(néng)需要大量資源和時間；智能(néng)體(tǐ)的環境感知和理(lǐ)解能(néng)力有限，智能(néng)體(tǐ)的決策和行動策略較為(wèi)初級。
人才供需關系。人工智能(néng)技(jì )術和智能(néng)領域的快速發展需要大量具備跨學(xué)科(kē)知識和創新(xīn)能(néng)力的高端人才。然而，目前這一領域的人才儲備相對不足，難以滿足産業快速發展的需求。
總之，“人工智能(néng)+”提供了許多(duō)機遇，可(kě)以幫助改善人們的生活并促進經濟增長(cháng)。然而，這一行動計劃也面臨着一些挑戰，需要妥善解決。解決了這些難題，我們才可(kě)以更充分(fēn)利用(yòng)人工智能(néng)技(jì )術，賦能(néng)千行百業高質(zhì)量發展，并創造一個更好的未來智能(néng)社會。
随着人工智能(néng)技(jì )術的迅速發展，中國(guó)已準備好釋放“人工智能(néng)+”領域的巨大潛力。人工智能(néng)在制造業、醫(yī)療保健、金融和教育等行業發揮的作(zuò)用(yòng)越來越深入廣泛，正在形成新(xīn)質(zhì)生産力，并改變未來的商業模式和創造新(xīn)的産業鏈。盡管我國(guó)“人工智能(néng)+”産業發展可(kě)能(néng)與國(guó)外存在差距，中國(guó)仍将持續大規模推廣人工智能(néng)并将其融入各個行業，并有望進一步提高生産效率、推動創新(xīn)，從而彌補這些差距，甚至使部分(fēn)産業走在國(guó)際前列。需要注意的是，“人工智能(néng)+”行動也在人才培養、基礎設施建設和監管框架方面面臨着新(xīn)的挑戰。然而伴随政府支持、私人投資以及各行各業對智能(néng)技(jì )術日益增長(cháng)的需求的推動，中國(guó)的人工智能(néng)産業将繼續保持上升趨勢，使我們進入一個嶄新(xīn)的智能(néng)新(xīn)時代。
文(wén)章來源 ：人民(mín)論壇網-國(guó)家治理(lǐ)雜志(zhì)
作(zuò)者 ：北京大學(xué)信息科(kē)學(xué)技(jì )術學(xué)院教授 譚營
