電(diàn)話
028-6313-8188
郵箱
joyouai@joyouai.com
TOP
數據治理(lǐ)
方案背景
Programme background
随着各行各業信息化、數字化轉型的發展與推進，數據變得越來越重要，随之而來的數據質(zhì)量問題也被越來越多(duō)的人關注。其優劣将直接影響數據價值的高低，進而影響管理(lǐ)者的分(fēn)析和決策。近年來，我國(guó)政府從戰略規劃、體(tǐ)系建設、标準制定和制度落地四個方面，全力推動數據治理(lǐ)的行業規範發展。一方面，國(guó)家通過立法構建數據安(ān)全保障、明确數據安(ān)全法律責任、完善監管體(tǐ)系；另一方面，各地方政府、行業主管部門、各行業組織、标準化機構積極規劃制定數據規範文(wén)件與鼓勵政策，推進數據治理(lǐ)考核、評估标準建立，為(wèi)相關數據治理(lǐ)項目主體(tǐ)提供指引，共同促進數據治理(lǐ)行業的發展。同時，國(guó)家市場監督管理(lǐ)總局、中國(guó)國(guó)家标準化管理(lǐ)委員會發布了《信息技(jì )術服務(wù) 治理(lǐ) 第5部分(fēn)：數據治理(lǐ)規範》，此規範指導數據治理(lǐ)工作(zuò)的開展，并提出了數據治理(lǐ)的總則和框架,規定了數據治理(lǐ)的頂層設計、數據治理(lǐ)環境、數據治理(lǐ)域及數據治理(lǐ)過程的要求。以“用(yòng)數據說話、用(yòng)數據決策、用(yòng)數據管理(lǐ)、用(yòng)數據創新(xīn)”為(wèi)目标，對業務(wù)域數據進行梳理(lǐ)、清洗、分(fēn)析和利用(yòng)，着力解決各業務(wù)系統長(cháng)期以來存在的“數據不規範、不統一、不準确、共享難”問題，實現“業務(wù)驅動”轉為(wèi)“數據驅動”，從而提升數據質(zhì)量、規範數據使用(yòng)、支撐數據應用(yòng)與決策，将“松散”的數據“治理(lǐ)”為(wèi)科(kē)學(xué)有效的數據資産，進一步推進信息化發展。
方案概述
Scheme overview
從頂層治理(lǐ)框架設計，到整體(tǐ)視角定義和規劃治理(lǐ)的範圍、人員、職責、目标、方法、工具等部分(fēn)，建設整體(tǐ)策略的普适性及有效性。以技(jì )術研發規範為(wèi)基礎，以元數據及指标體(tǐ)系為(wèi)核心，對業務(wù)數倉和數據應用(yòng)進行全面評價和監控，同時配套治理(lǐ)系統工具，幫助治理(lǐ)策略落地。進一步通過對待治理(lǐ)問題進行影響範圍、收益情況等進行評估，确定待治理(lǐ)問題的重要度，從管理(lǐ)者視角以及問題責任人視角等多(duō)個途徑推動不同重要程度的數據治理(lǐ)問題解決。數據治理(lǐ)體(tǐ)系建設是一項系統性工程且應長(cháng)久不斷的堅持推進，它不是簡單地針對一個單獨的個體(tǐ)、組織或者某一個領域，而是一個全生态體(tǐ)系的運作(zuò)，大到“數據治理(lǐ)平台”的搭建、組織的變革、政策的制定、流程的重組，小(xiǎo)到元數據的管理(lǐ)、主數據的整合、各種類型數據的個性化治理(lǐ)和數據的行業應用(yòng)。
方案價值優勢
Value advantages of the scheme
-
提升數據完整性，奠定數據質(zhì)量基礎保障
-
鞏固數據的準确性，維護數據與其對應的客觀實體(tǐ)特征相一緻
-
完善數據正确性，保障數據與客觀事實的符合程度
-
加強數據的一緻性，統一信息主體(tǐ)在不同數據集中屬性是否相同
-
維護數據的唯一性，杜絕數據重複記錄
-
确保數據的及時性，支撐數據應用(yòng)與決策