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随着經濟社會的發展,交通基礎設施通行能(néng)力滿足不了日益增長(cháng)的交通需求。交通擁堵、交通事故、環境污染及能(néng)源短缺已經成為(wèi)世界各國(guó)面臨的共同問題。最初解決交通問題的傳統辦法是大規模改擴建交通基礎設施,但由于土地、水域、岸線(xiàn)資源的日益緊張,用(yòng)于建設交通基礎設施的空間越來越小(xiǎo),與此同時,交通在快速發展過程中所帶來的負面效應日益顯現。因此産生了智慧交通,向精(jīng)準管理(lǐ)要效率,以提高交通運輸整理(lǐ)效率和服務(wù)水平。根據《交通強國(guó)建設綱要》中規劃目标,到21世紀中葉,中國(guó)将全面建成交通強國(guó)。交通運輸信息的數字化、網絡化、智能(néng)化水平位居世界前列,同時計算機、互聯網、大數據、人工智能(néng)等技(jì )術的快速發展,将能(néng)為(wèi)智慧交通建設提供強大技(jì )術支撐。
智慧交通解決方案利用(yòng)先進的互聯網技(jì )術、物(wù)聯網技(jì )術、衛星導航與定位技(jì )術、電(diàn)子控制技(jì )術以及計算機處理(lǐ)技(jì )術建設一個以全面感知為(wèi)基礎的新(xīn)型智慧交通體(tǐ)系,是加強城市及城市群交通管理(lǐ)和服務(wù)的重要途徑。建設智慧交通體(tǐ)系有利于優化交通資源配置、提高交通運行效率、改善交通運行秩序、保障交通安(ān)全、促進節能(néng)減排、增強交通服務(wù)能(néng)力。
大數據分(fēn)析技(jì )術
智能(néng)化指揮調度系統
雲存儲、雲計算
WebGIS引擎技(jì )術
智能(néng)分(fēn)析技(jì )術
通過大數據接入和分(fēn)析,對交通違法,假牌、套牌車(chē)輛,案件嫌疑車(chē)輛等多(duō)種機動車(chē)開展實時布控、預警分(fēn)析和車(chē)輛排查的實戰攔截業務(wù),增強公安(ān)和交警的治安(ān)、交通管理(lǐ)的手段,提高案件偵破和協查的工作(zuò)效率。
結合可(kě)視化指揮調度,數字錄音、GIS、警用(yòng)GPS、視頻監控、智能(néng)分(fēn)析與預警、交通信号控制等多(duō)種智能(néng)應用(yòng)子系統,提供了一個集視頻互聯互通、大數據信息處理(lǐ)、實時通訊控制于一體(tǐ)的遠(yuǎn)程調度和實戰業務(wù)處理(lǐ)的協同指揮平台。
系統将各種感知傳感器的各類圖片、視頻、數據等信息本地化存儲及處理(lǐ)合成後,通過傳輸網絡傳輸至後端平台;進而完成各類數據的集中存儲與分(fēn)發、計算、處理(lǐ),大量使用(yòng)數據模型、數據挖掘等數據處理(lǐ)技(jì )術,以提升交通管控能(néng)力、提高通行效率、為(wèi)公衆提供交通信息服務(wù)。
基于WebGL技(jì )術三維客戶端,實現無插件、跨操作(zuò)系統、跨浏覽器的二、三維無縫轉換的GIS管理(lǐ),深度融合地理(lǐ)信息空間與實時監控、交通信号數據,提升可(kě)視化管理(lǐ)。
違停智能(néng)抓拍系統是根據前端攝像機采集的視頻圖像信号作(zuò)為(wèi)信息數據,自動通過視頻圖像的分(fēn)析針對車(chē)輛行為(wèi)進行監控、檢測、識别、報警、記錄、統計,并自動将檢測結果通過報警提示發送給監管人員進行應急處理(lǐ)。智能(néng)算法支持單場景、多(duō)場景巡航抓拍違停車(chē)輛,實現違法停車(chē)檢測、自動球機控制、車(chē)輛全景抓拍、車(chē)牌特寫抓拍、車(chē)牌号碼識别、違法信息輸出功能(néng)。