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根據應急管理(lǐ)部和國(guó)家統計局發布的數據,2023年全國(guó)共接報火災74.5萬起,其中森林火災328起,共發生草(cǎo)原火災15起。為(wèi)應對這一嚴峻挑戰,我國(guó)正面臨着森林草(cǎo)原火險的嚴重威脅。森林火災不僅對生态文(wén)明建設構成嚴重威脅,更是對人民(mín)生命财産安(ān)全的巨大考驗。
森林草(cǎo)原火災預警防控解決方案利用(yòng)物(wù)聯網技(jì )術和人工智能(néng)構建的智能(néng)監測網絡,這個網絡能(néng)夠全天候、高頻次、大範圍地進行立體(tǐ)化監測。它整合了衛星、無人機、熱成像視頻和人工巡護等多(duō)種手段,以及基礎空間數據庫、林業專題數據庫和防護數據庫構成的大數據池。此外,還包括具備火災監測預警、火情研判、撲火指揮、态勢分(fēn)析、災損評估、火災督查等功能(néng)的林業草(cǎo)原智能(néng)可(kě)視化平台。系統和平台的綜合應用(yòng),能(néng)夠提高火災預警的時效和精(jīng)度,實現對火災的早發現、早出動、早撲滅,從而有效減少森林草(cǎo)原火災的損失。
多(duō)維火險因子監測
一體(tǐ)化非接觸探測方式
科(kē)學(xué)指揮決策支持
該監測站利用(yòng)先進的物(wù)聯網和智能(néng)傳感技(jì )術,實現了森林火險因子的全方位分(fēn)層監測。這包括可(kě)燃物(wù)含水量、土壤含水量、腐殖質(zhì)含水量、地表溫度、地表空氣濕度、氣壓等多(duō)個因素。此外,它還可(kě)以擴展并融合氣象要素,如空氣溫度、濕度、風速、風向、雨量和光照度,從而實現多(duō)維火險因子的立體(tǐ)、綜合、精(jīng)準感知與自動采集上報。這種創新(xīn)性的監測方式大大優化了人工采樣的管理(lǐ)成本。
為(wèi)解決傳統監測站損壞率高、可(kě)靠性差等問題,該監測站采用(yòng)了一體(tǐ)化非接觸的探測方式。這使得監測站的可(kě)靠性和準确性都獲得了革命性提高。
監測站提供堅實、精(jīng)準的森林火險感知大數據支撐,為(wèi)科(kē)學(xué)指揮決策提供了重要支持。通過實時監測和預警,能(néng)夠更好地應對火災風險,保護生态環境和人民(mín)的生命财産安(ān)全。