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全國(guó)數據資源首次大摸底，市場将進入快速發展期

2024-03-04新(xīn)聞資訊

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随着數據要素市場進入快速發展期，全國(guó)範圍内的“摸家底”也正式開展。

近日，國(guó)家數據局等四部門聯合發出通知，提出開展全國(guó)數據資源情況調查，調研各單位數據資源生産存儲、流通交易、開發利用(yòng)、安(ān)全等情況，為(wèi)相關政策制定、試點示範等工作(zuò)提供數據支持。

這也是國(guó)家數據局去年10月挂牌成立以來，聯合其他(tā)部門開展的首次大範圍摸底調查。

據國(guó)家數據局發布的調查方案，此次調查對象涉及省級數據管理(lǐ)機構、工業和信息化主管部門、公安(ān)廳（局），各省重點數據采集和存儲設備商、消費互聯網平台和工業互聯網平台企業、數據交易所、國(guó)家實驗室等單位，中央企業，行業協會商會，國(guó)家信息中心五類對象，針對不同類型調查對象設計了11份調查表，調查的内容包括數據生産總量、存儲總量、開放總量、數據産品可(kě)交易數量等。

國(guó)家數據局微信公号截圖

工信部信息通信經濟專家委員會委員、浙江大學(xué)網絡空間安(ān)全學(xué)院雙聘教授王春晖認為(wèi)，調查結果将對各級黨政機關、企事業單位按照統籌規劃、需求導向、分(fēn)類分(fēn)級、統一标準、規範應用(yòng)、安(ān)全有序地開發和利用(yòng)公共數據資源指明方向。

摸底促進數據開發利用(yòng)

伴随着數字中國(guó)建設的推進，我國(guó)數字經濟邁向了全面擴展期，數據成為(wèi)了新(xīn)的生産要素。AGI（Artificial General Intelligence ，通用(yòng)人工智能(néng)）的發展也進一步催生海量數據。

《數字中國(guó)發展報告（2022年）》顯示，2022年我國(guó)數據産量達8.1ZB，同比增長(cháng)22.7%，全球占比達10.5%。另據國(guó)家發改委價格監測中心初步測算，全國(guó)企業數據要素支出規模約3.3萬億元。如果考慮數據資産評估、質(zhì)押、融資等衍生市場，整體(tǐ)規模可(kě)能(néng)超過30萬億元。

國(guó)家數據局局長(cháng)劉烈宏在1月初第二十五屆北大光華新(xīn)年論壇上演講時說，激活數據要素價值，要深刻把握數據要素價值運動規律。我國(guó)具有超大規模市場、海量數據資源、豐富應用(yòng)場景等多(duō)重優勢，如何更好釋放數據要素價值，是把握發展機遇的重點。當前，為(wèi)促進數據要素流通，還需要在制度建設、流通利用(yòng)方式、收益分(fēn)配、安(ān)全治理(lǐ)等方面深化研究。

數據要素市場政策利好頻發也讓數據交易市場呈景氣态勢。

今年1月1日起，财政部制定印發的《企業數據資源相關會計處理(lǐ)暫行規定》正式施行。這意味着數據要素從會計報表上開始顯性化，過去被企業費用(yòng)化處理(lǐ)的數據資産在資産負債表内有了表達。

此外，國(guó)家數據局也在去年底公布了《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》，提出到2026年底，數據産業年均增速超過20%，數據交易規模增長(cháng)1倍，場内交易規模大幅提升等。

2月27日上海數據交易所聯合大數據流通與交易技(jì )術國(guó)家工程實驗室發布的2023年四季度“數據交易市場景氣指數”顯示，2023年四季度數據交易市場處于全面景氣态勢。核心景氣指标“業務(wù)活動指數”為(wèi)54.23%，較上一季度環比增加3.36個百分(fēn)點。分(fēn)類指數中反映企業對後市信心的“業務(wù)預期指數”表現最為(wèi)突出，為(wèi)57.12%，且環比增幅最大，達6.54個百分(fēn)點。其他(tā)分(fēn)類指數皆處于景氣區(qū)間，環比增長(cháng)良好。

不過，數據具有規模報酬遞增、非競争性、低成本複用(yòng)的特點，且目前存在數據供給質(zhì)量不高、流通機制不暢、應用(yòng)潛力釋放不夠等問題，這些都是數據要素發展過程中所面臨的挑戰。

中央财經大學(xué)中國(guó)互聯網經濟研究院副院長(cháng)歐陽日輝教授認為(wèi)，當前，數據要素對經濟發展的貢獻開始顯現，但存在不平衡、不充分(fēn)問題。一方面，“沉睡”的數據有待開發，數據流通體(tǐ)系有待完善，數據供不出、流不動，數據資源有效供給難以滿足數字經濟快速發展對數據的需求。另一方面，市場主體(tǐ)不敢用(yòng)、不會用(yòng)、用(yòng)不好，數據對經濟的貢獻度有待提升。這些問題不僅不利于數據要素的市場化配置，而且制約構建以數據為(wèi)關鍵要素的數字經濟。

“本次摸清我國(guó)數據資源底數的基礎上，将形成以公共數據資源為(wèi)主的采集彙聚、加工處理(lǐ)、共享開放、創新(xīn)應用(yòng)的數據資源體(tǐ)系，從而推動建設公共衛生、科(kē)學(xué)技(jì )術、教育文(wén)化公共服務(wù)、能(néng)源交通、電(diàn)子政務(wù)等重要領域的國(guó)家數據資源庫。”王春晖認為(wèi)。

本次方案将摸底哪些數據資源？

根據通知，本次摸底是為(wèi)貫徹落實《數字中國(guó)建設整體(tǐ)布局規劃》工作(zuò)部署，摸清數據資源底數，加快數據資源開發利用(yòng)，更好發揮數據要素價值。

具體(tǐ)來看，11份調查表的對象包括省級政府公共數據資源、國(guó)家實驗室數據資源、數據采集和存儲設備商數據資源、平台和數據技(jì )術企業數據資源、數據交易所數據資源、運營商數據資源、地方重點應用(yòng)企業數據資源等。

比如，各級黨政機關、企事業單位依法履職或提供公共服務(wù)過程中收集、産生的數據；數據生産總量是指數據創建、捕獲、複制和消費等的數據總量。

王春晖對第一财經表示，本次數據大調查涉及省級政府公共數據資源調查的指标有33項，大緻有三大類：一是數據生産的總量；二是數據總量中的冷數據的占比；三是數據集，主要是由多(duō)個數據元素組成的數據集合等。上述調查的結果對明晰公共數據資源産權責邊界，促進公共數據資源的流通應用(yòng)和安(ān)全可(kě)追溯，助力公共數據資産多(duō)元化價值流通，均具有重要的意義。

平台和數據技(jì )術企業數據資源涉及的數據生産總量主要指數據創建、捕獲、複制和消費等的數據總量。

服務(wù)器、PC、手機、内存設備、硬盤、邊緣智能(néng)設備、傳感器、智能(néng)家居、儀器儀表、車(chē)載設備、可(kě)穿戴設備、數字标牌、工業機器人、數控機床、監控設備、無人機等，其中上述設備産生數據頻次主要指在數據生産過程中數據元素生成的平均次數。

地方加速數據要素市場建設

在一系列利好政策影響下，地方政府圍繞數據要素市場發展、公共數據授權運營等進行了一系列探索。在數據要素市場，哪些城市表現更為(wèi)亮眼？

大數據流通與交易技(jì )術國(guó)家工程實驗室去年年末發布的《數據要素市場發展指數》顯示，在選取的樣本城市中，數據要素市場發展指數分(fēn)值呈現為(wèi)綜合引領型、加速成長(cháng)型、機會潛力型三個梯隊。

綜合引領型城市均為(wèi)東部沿海地區(qū)的經濟發達城市，數字經濟發展水平高，除北京、上海、廣州、深圳四大一線(xiàn)城市外，還包括杭州、南京等新(xīn)一線(xiàn)城市，數據要素治理(lǐ)、數據要素供給、數據要素流通、數據要素市場保障體(tǐ)系四項指标均處于全國(guó)領先水平。“當前數據要素市場還處于發展初期，存在諸多(duō)待解難題和挑戰。” 《數據要素市場發展指數》認為(wèi)。

今年年初相繼召開的地方兩會中，數據要素被納入到多(duō)省市今年的工作(zuò)計劃中。如上海提出，統籌數據開發利用(yòng)和安(ān)全保護，探索建立數據流通交易等制度和标準規範。北京指出，大力建設數據基礎制度先行區(qū)，開展數據資産入表、數據跨境便利化服務(wù)等綜合改革試點。山東、安(ān)徽提到，要開展數據資産化試點、數據知識産權登記試點，推進公共數據開放和授權運營。

各地也在密集出台數據要素政策。去年12月1日，廣州發布《關于更好發揮數據要素作(zuò)用(yòng)推動廣州高質(zhì)量發展的實施意見》，提出“建立産權分(fēn)置運行機制，強化數據權益保護力度”“培育統一數據要素市場，促進有序高效流通交易”“完善數據收益分(fēn)配制度”等。去年12月5日，浙江發布《數據資産确認工作(zuò)指南》，這是國(guó)内首個針對數據資産确認制定的省級地方性标準，該标準的發布和實施，為(wèi)數據資産入賬、入表提供了堅實基礎，及時填補該領域标準空白；同日，《青島市數據要素市場化配置改革三年行動方案》發布；12月6日，海南印發《培育數據要素市場三年行動計劃(2024~2026)》。

不久前上海數據交易所發布的《數據資産通證化上海路線(xiàn)圖》，首提DCB（Data-Capital bridge）數據資産“一橋、兩所、兩軸”架構，促進有關各方展開數據資産通證化的探索和實踐。上海數據交易所總經理(lǐ)助理(lǐ)劉小(xiǎo)钰認為(wèi)，如果數據要素與傳統的資本要素相疊加，也就是當企業将優質(zhì)的數據資産盤活，使得數據資産可(kě)以像傳統的股票、債券等一樣，在市場上進行流通交易的時候，其經濟價值才能(néng)得以真正釋放。

在劉小(xiǎo)钰看來，傳統上，數據孤島和數據壁壘限制了數據的流動性和利用(yòng)效率。對企業而言，數據資産通證化不僅可(kě)以實現資産變現，提供新(xīn)的收入來源，增加經營效益，更重要的是，還能(néng)提供新(xīn)的融資渠道，通過數據資産通證化項目，吸引投資者參與，滿足融資需求。傳統的融資方式存在金融機構、中介機構等多(duō)個中間環節，而通證化項目通過區(qū)塊鏈技(jì )術實現點對點交易，省掉了中間環節，直接降低了融資成本。

文(wén)章來源：第一财經