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行業觀點 | 以數據賦能(néng)公共服務(wù),創造智慧城市發展新(xīn)機遇

2024-02-19新(xīn)聞資訊

(本文(wén)作(zuò)者王鵬為(wèi)北京市社會科(kē)學(xué)院研究員,數據資産化研究院執行院長(cháng))

 

       數據要素×智慧城市中提出,利用(yòng)數據要素支撐城市發展科(kē)學(xué)決策,支持利用(yòng)城市時空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物(wù)聯網感知等數據,助力城市規劃、建設、管理(lǐ)、服務(wù)等策略的精(jīng)細化、智能(néng)化和可(kě)持續,數據要素的開發運用(yòng)預期将多(duō)層次,全方位提升城市公共服務(wù)及合作(zuò)治理(lǐ)水平。

 

一、構建智能(néng)化決策支持系統

       大數據、人工智能(néng)等技(jì )術可(kě)以極大地提升城市管理(lǐ)的智能(néng)化水平,使用(yòng)大數據分(fēn)析工具構建智能(néng)化決策支持系統,可(kě)以有效處理(lǐ)和分(fēn)析城市運行中的曆史數據,自動收集、整合海量的數據,識别隐藏在數據中的規律和趨勢,為(wèi)城市管理(lǐ)者提供有價值的洞察角度和情景預測,覆蓋交通流量、公共治理(lǐ)、能(néng)源消耗、環境監測等諸多(duō)領域,通過應用(yòng)一定的算法對曆史決策的效果進行評估,從中提取成功和失敗的案例,為(wèi)未來的決策提供經驗教訓,為(wèi)管理(lǐ)者提供科(kē)學(xué)高效的決策支持。

       一方面,城市管理(lǐ)者通過建立大數據模型,可(kě)以預測城市發展的各種方向和情況,并運用(yòng)深度學(xué)習等人工智能(néng)技(jì )術提升城市管理(lǐ)的效率,創建模拟環境,使用(yòng)仿真模型來測試不同政策或項目的潛在影響,分(fēn)析城市系統中各個部分(fēn)之間的相互作(zuò)用(yòng)和長(cháng)期影響,幫助管理(lǐ)者預測政策的影響和效果,另一方面,管理(lǐ)者可(kě)以建立實時數據監控系統,收集城市的即時運行數據,如交通流量、公共治理(lǐ)、能(néng)源消耗等情況,通過對城市運行狀态的實時監控,确保城市各項服務(wù)的正常運行,輔助管理(lǐ)者完成日常城市治理(lǐ)。

 

二、提升事件響應速度和決策效率

        決策支持系統等數據監測手段将有效提升面對突發事件的響應速度,實現信息的快速反饋,一旦發現異常情況,系統可(kě)以迅速将相關信息反饋給決策者,使他(tā)們能(néng)夠在第一時間了解到問題的嚴重性和緊迫性,這種快速反饋的機制可(kě)以大大縮短從發現問題到采取行動的時間間隔,為(wèi)應對突發事件赢得寶貴的時間,并且系統還可(kě)以根據監測到的數據和分(fēn)析結果,為(wèi)決策者提供科(kē)學(xué)的決策依據和建議,幫助決策者更加有針對性地制定應對措施,提高處理(lǐ)突發事件的效率和效果。例如,在環境保護工作(zuò)領域,通過安(ān)裝(zhuāng)各種傳感器和設備,決策支持系統可(kě)以實時監測空氣、水質(zhì)等關鍵指标,一旦發現異常情況,可(kě)以快速反饋信息并采取措施進行處理(lǐ),同時基于系統的數據分(fēn)析結果為(wèi)管理(lǐ)者提供可(kě)能(néng)的決策建議。

 

三、推動實現公共服務(wù)的精(jīng)細化和個性化管理(lǐ)

        通過對城市居民(mín)的行為(wèi)數據、消費數據、社交數據等進行深度挖掘和分(fēn)析,管理(lǐ)者可(kě)以更加精(jīng)準地了解居民(mín)的需求和偏好,制定更加貼近居民(mín)實際需求的公共服務(wù)政策,提高服務(wù)的針對性和有效性,對公共服務(wù)流程進行優化,提升服務(wù)效率和質(zhì)量,例如,通過智能(néng)化技(jì )術,政府可(kě)以實現公共服務(wù)的自動化、在線(xiàn)化和智能(néng)化處理(lǐ),減少人工幹預和繁瑣流程,提高服務(wù)響應速度和處理(lǐ)效率。通過對公共服務(wù)數據的收集和分(fēn)析,政府可(kě)以對公共服務(wù)的績效進行客觀評估,了解服務(wù)的實際效果和居民(mín)滿意度。這有助于政府及時發現服務(wù)中存在的問題和不足,進而進行針對性改進和優化,提升服務(wù)質(zhì)量。

 

       此外,基于大數據和人工智能(néng)技(jì )術,分(fēn)析居民(mín)的曆史行為(wèi)數據、興趣愛好等信息,管理(lǐ)者可(kě)以預測居民(mín)可(kě)能(néng)感興趣的服務(wù)項目,并主動向居民(mín)推薦相關服務(wù),向居民(mín)提供更加定制化的服務(wù)。例如,在教育領域,政府可(kě)以根據學(xué)生的學(xué)習情況和興趣愛好,為(wèi)學(xué)生提供定制化的學(xué)習資源和輔導服務(wù);在醫(yī)療領域,政府可(kě)以根據患者的健康狀況和醫(yī)療需求,為(wèi)患者提供個性化的診療方案和健康管理(lǐ)服務(wù)。通過數據要素的參與,收集居民(mín)的參與和反饋,搭建互動平台居民(mín)提供更加貼心、個性化的服務(wù)。

 

四、增強決策的透明度和居民(mín)的參與度

        數據要素的開發可(kě)以有效提升政府的政策透明度,增強公民(mín)對政府的信任。促使公民(mín)更積極地參與城市治理(lǐ)過程,當公民(mín)能(néng)夠訪問和了解關于公共服務(wù)、政策效果、資源分(fēn)配等方面的數據時,可(kě)以幫助公民(mín)更加深入地了解政府決策的背後邏輯、公共資源的分(fēn)配情況以及公共服務(wù)的實際效果,這将有助于消除公民(mín)與政府之間的信息不對稱,使得居民(mín)更可(kě)能(néng)支持和認同政府的決策。而當公民(mín)發現某些問題或出現不滿時,可(kě)以通過意見采集系統便捷地表達自己的意見和訴求,這種參與感的增強将有助于激發公民(mín)的責任感和使命感,使他(tā)們更加積極地投入到城市治理(lǐ)中來。從而推動政府做出更加符合民(mín)意的決策。,促進政府與公民(mín)之間的互動。

 

五、強化跨部門交流協作(zuò)

       數據要素的開發運用(yòng)能(néng)夠推動不同部門之間的信息流通與共享,在跨部門合作(zuò)中,信息的及時、準确流通可(kě)以幫助各部門了解其他(tā)部門的資源、需求和挑戰,從而更加有針對性地提供服務(wù)、調配資源和協同工作(zuò),基于跨部門的數據共享,決策者可(kě)以更加全面地了解城市運行的各個方面,并有助于推動不同部門在決策過程中形成共識,增強決策的協同性,做出更加科(kē)學(xué)、合理(lǐ)的決策。此外,通過數據要素的分(fēn)析,可(kě)以發現資源在不同部門之間的配置是否存在不合理(lǐ)之處,進而優化資源配置,提高資源的利用(yòng)效率,減少浪費和重複建設,數據要素的引入可(kě)以推動政策的創新(xīn)和協同實施。通過對數據的深入分(fēn)析和挖掘,可(kě)以發現政策制定和執行過程中的不足和改進空間,為(wèi)政策創新(xīn)提供有力支持,幫助不同部門在政策實施中形成合力,提高政策的執行效率和效果。

 

六、發展展望與思路分(fēn)析

        未來,數據要素在智慧城市中的深度應用(yòng)預期還将帶來前所未有的機遇,不僅推動城市的創新(xīn)發展,還将助力實現綠色可(kě)持續的城市環境,提高城市管理(lǐ)效率,促進全球城市間的交流與合作(zuò),并推動相關産業的繁榮。

 

     (一)驅動城市創新(xīn)發展

       數據要素作(zuò)為(wèi)未來智慧城市的核心驅動力,将促進新(xīn)技(jì )術的研究與應用(yòng),推動交通、能(néng)源、家居等領域的變革,引領新(xīn)技(jì )術、新(xīn)模式、新(xīn)業态的湧現。例如,通過大數據分(fēn)析,可(kě)以優化交通流量管理(lǐ),減少擁堵;在能(néng)源領域,實現智能(néng)電(diàn)網的精(jīng)細化管理(lǐ),提高能(néng)源利用(yòng)效率。而随着數據要素的深入應用(yòng),城市生活也将變得更加便捷和智能(néng)。例如,智能(néng)家居的普及将提升居民(mín)的生活品質(zhì),而智能(néng)交通則有助于減少出行時間和成本,數據要素滲透進入衣食住行的方方面面,推動城市生活方式的發展變革。

 

      (二)建設綠色可(kě)持續的城市環境

        通過對環境數據的實時監測和分(fēn)析,城市管理(lǐ)者可(kě)以更加精(jīng)準地制定環保政策,有效減少污染排放,實現綠色發展目标,智慧城市不僅關注宏觀層面的碳排放,還将引導居民(mín)參與低碳生活,實現碳排放目标與居民(mín)生活的有機結合,并通過智能(néng)家居、智能(néng)能(néng)源管理(lǐ)等方式,實現城市與居民(mín)的共同碳減排目标。

 

      (三)助力适度提前規劃城市發展

        數據要素的應用(yòng)預期将推動科(kē)學(xué)合理(lǐ)的城市發展規劃,利用(yòng)曆史數據和對未來需求的預測,城市可(kě)以制定出更加科(kē)學(xué)合理(lǐ)的發展規劃,避免盲目建設和資源浪費。提高城市建設規劃的合理(lǐ)性、科(kē)學(xué)性:将使城市規劃更加精(jīng)細化、智能(néng)化,确保城市建設與發展需求相匹配,提高城市規劃的前瞻性和可(kě)實現性。

 

     (四)推動全球城市網絡的構建

       數據要素的流通和共享将推動全球城市間的交流與合作(zuò),促進全球城市間的交流與合作(zuò),共同應對全球性挑戰,如氣候變化、公共安(ān)全等。此類合作(zuò)将促進城市治理(lǐ)經驗的共享,推動全球城市治理(lǐ)水平的提升。

 

      (五)促進智慧城市産業的繁榮

        随着數據要素在智慧城市建設中的廣泛應用(yòng),不僅推動了城市的智能(néng)化和精(jīng)細化管理(lǐ),更為(wèi)城市經濟帶來了全新(xīn)的增長(cháng)動力。催生出了一系列與數據要素緊密相關的産業和企業,共同促進了智慧城市産業的繁榮與發展。(本文(wén)僅代表作(zuò)者觀點。)

 

文(wén)章轉載自第一财經