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以數據要素乘數效應賦能(néng)經濟社會發展——17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》
2024-01-15新(xīn)聞資訊
為(wèi)深入貫徹黨的二十大和中央經濟工作(zuò)會議精(jīng)神，充分(fēn)發揮數據要素乘數效應，賦能(néng)經濟社會發展，近日，國(guó)家數據局會同中央網信辦、科(kē)技(jì )部、工業和信息化部、交通運輸部、農業農村部、商務(wù)部、文(wén)化和旅遊部、國(guó)家衛生健康委、應急管理(lǐ)部、中國(guó)人民(mín)銀行、金融監管總局、國(guó)家醫(yī)保局、中國(guó)科(kē)學(xué)院、中國(guó)氣象局、國(guó)家文(wén)物(wù)局、國(guó)家中醫(yī)藥局等部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（國(guó)數政策〔2023〕11号，以下簡稱《行動計劃》）。
《行動計劃》以推動數據要素高水平應用(yòng)為(wèi)主線(xiàn)，以推進數據要素協同優化、複用(yòng)增效、融合創新(xīn)作(zuò)用(yòng)發揮為(wèi)重點，強化場景需求牽引，帶動數據要素高質(zhì)量供給、合規高效流通，培育新(xīn)産業、新(xīn)模式、新(xīn)動能(néng)，充分(fēn)實現數據要素價值，為(wèi)推動高質(zhì)量發展、推進中國(guó)式現代化提供有力支撐。《行動計劃》強調堅持需求牽引、注重實效，試點先行、重點突破，有效市場、有為(wèi)政府，開放融合、安(ān)全有序等4方面基本原則，明确了到2026年底的工作(zuò)目标。
《行動計劃》選取工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務(wù)、科(kē)技(jì )創新(xīn)、文(wén)化旅遊、醫(yī)療健康、應急管理(lǐ)、氣象服務(wù)、城市治理(lǐ)、綠色低碳等12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。《行動計劃》從提升數據供給水平、優化數據流通環境、加強數據安(ān)全保障等3方面，強化保障支撐。
下一步，國(guó)家數據局将會同有關部門，加強組織領導，開展試點工作(zuò)，推動以賽促用(yòng)，加強資金支持，加強宣傳推廣，确保各項工作(zuò)落到實處。
國(guó)家數據局等部門關于印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的通知
國(guó)數政策〔2023〕11号
各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新(xīn)疆生産建設兵團數據管理(lǐ)部門、黨委網信辦、科(kē)學(xué)技(jì )術廳（委、局）、工業和信息化主管部門、交通運輸廳（局、委）、農業農村（農牧）廳（局、委）、商務(wù)主管部門、文(wén)化和旅遊廳（局）、衛生健康委、應急管理(lǐ)廳（局）、醫(yī)保局、氣象局、文(wén)物(wù)局、中醫(yī)藥主管部門，中國(guó)人民(mín)銀行上海總部，各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市分(fēn)行，金融監管總局各監管局，中國(guó)科(kē)學(xué)院院屬各單位:
為(wèi)深入貫徹黨的二十大和中央經濟工作(zuò)會議精(jīng)神，落實《中共中央 國(guó)務(wù)院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作(zuò)用(yòng)的意見》，充分(fēn)發揮數據要素乘數效應，賦能(néng)經濟社會發展，國(guó)家數據局會同有關部門制定了《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，現印發給你們，請認真組織實施。
國(guó)家數據局
中央網信辦
科(kē)技(jì )部
工業和信息化部
交通運輸部
農業農村部
商務(wù)部
文(wén)化和旅遊部
國(guó)家衛生健康委
應 急 管 理(lǐ) 部
中國(guó)人民(mín)銀行
金融監管總局
國(guó)家醫(yī)保局
中國(guó)科(kē)學(xué)院
中國(guó)氣象局
國(guó)家文(wén)物(wù)局
國(guó)家中醫(yī)藥局
2023年12月31日
“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）
發揮數據要素的放大、疊加、倍增作(zuò)用(yòng)，構建以數據為(wèi)關鍵要素的數字經濟，是推動高質(zhì)量發展的必然要求。為(wèi)深入貫徹黨的二十大和中央經濟工作(zuò)會議精(jīng)神，落實《中共中央 國(guó)務(wù)院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作(zuò)用(yòng)的意見》，充分(fēn)發揮數據要素乘數效應，賦能(néng)經濟社會發展，特制定本行動計劃。
一、激活數據要素潛能(néng)
随着新(xīn)一輪科(kē)技(jì )革命和産業變革深入發展，數據作(zuò)為(wèi)關鍵生産要素的價值日益凸顯。發揮數據要素報酬遞增、低成本複用(yòng)等特點，可(kě)優化資源配置，賦能(néng)實體(tǐ)經濟，發展新(xīn)質(zhì)生産力，推動生産生活、經濟發展和社會治理(lǐ)方式深刻變革，對推動高質(zhì)量發展具有重要意義。
近年來，我國(guó)數字經濟快速發展，數字基礎設施規模能(néng)級大幅躍升，數字技(jì )術和産業體(tǐ)系日臻成熟，為(wèi)更好發揮數據要素作(zuò)用(yòng)奠定了堅實基礎。與此同時，也存在數據供給質(zhì)量不高、流通機制不暢、應用(yòng)潛力釋放不夠等問題。實施“數據要素×”行動，就是要發揮我國(guó)超大規模市場、海量數據資源、豐富應用(yòng)場景等多(duō)重優勢，推動數據要素與勞動力、資本等要素協同，以數據流引領技(jì )術流、資金流、人才流、物(wù)資流，突破傳統資源要素約束，提高全要素生産率；促進數據多(duō)場景應用(yòng)、多(duō)主體(tǐ)複用(yòng)，培育基于數據要素的新(xīn)産品和新(xīn)服務(wù)，實現知識擴散、價值倍增，開辟經濟增長(cháng)新(xīn)空間；加快多(duō)元數據融合，以數據規模擴張和數據類型豐富，促進生産工具創新(xīn)升級，催生新(xīn)産業、新(xīn)模式，培育經濟發展新(xīn)動能(néng)。
二、總體(tǐ)要求
（一）指導思想
以習近平新(xīn)時代中國(guó)特色社會主義思想為(wèi)指導，深入貫徹落實黨的二十大精(jīng)神，完整、準确、全面貫徹新(xīn)發展理(lǐ)念，發揮數據的基礎資源作(zuò)用(yòng)和創新(xīn)引擎作(zuò)用(yòng)，遵循數字經濟發展規律，以推動數據要素高水平應用(yòng)為(wèi)主線(xiàn)，以推進數據要素協同優化、複用(yòng)增效、融合創新(xīn)作(zuò)用(yòng)發揮為(wèi)重點，強化場景需求牽引，帶動數據要素高質(zhì)量供給、合規高效流通，培育新(xīn)産業、新(xīn)模式、新(xīn)動能(néng)，充分(fēn)實現數據要素價值，為(wèi)推動高質(zhì)量發展、推進中國(guó)式現代化提供有力支撐。
（二）基本原則
需求牽引，注重實效。聚焦重點行業和領域，挖掘典型數據要素應用(yòng)場景，培育數據商，繁榮數據産業生态，激勵各類主體(tǐ)積極參與數據要素開發利用(yòng)。
試點先行，重點突破。加強試點工作(zuò)，探索多(duō)樣化、可(kě)持續的數據要素價值釋放路徑。推動在數據資源豐富、帶動性強、前景廣闊的領域率先突破，發揮引領作(zuò)用(yòng)。
有效市場，有為(wèi)政府。充分(fēn)發揮市場機制作(zuò)用(yòng)，強化企業主體(tǐ)地位，推動數據資源有效配置。更好發揮政府作(zuò)用(yòng)，擴大公共數據資源供給，維護公平正義，營造良好發展環境。
開放融合，安(ān)全有序。推動數字經濟領域高水平對外開放，加強國(guó)際交流互鑒，促進數據有序跨境流動。堅持把安(ān)全貫穿數據要素價值創造和實現全過程，嚴守數據安(ān)全底線(xiàn)。
（三）總體(tǐ)目标
到2026年底，數據要素應用(yòng)廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示範性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用(yòng)場景，湧現出一批成效明顯的數據要素應用(yòng)示範地區(qū)，培育一批創新(xīn)能(néng)力強、成長(cháng)性好的數據商和第三方專業服務(wù)機構，形成相對完善的數據産業生态，數據産品和服務(wù)質(zhì)量效益明顯提升，數據産業年均增速超過20%，場内交易與場外交易協調發展，數據交易規模倍增，推動數據要素價值創造的新(xīn)業态成為(wèi)經濟增長(cháng)新(xīn)動力，數據賦能(néng)經濟提質(zhì)增效作(zuò)用(yòng)更加凸顯，成為(wèi)高質(zhì)量發展的重要驅動力量。
三、重點行動
（四）數據要素×工業制造
創新(xīn)研發模式，支持工業制造類企業融合設計、仿真、實驗驗證數據，培育數據驅動型産品研發新(xīn)模式，提升企業創新(xīn)能(néng)力。推動協同制造，推進産品主數據标準生态系統建設，支持鏈主企業打通供應鏈上下遊設計、計劃、質(zhì)量、物(wù)流等數據，實現敏捷柔性協同制造。提升服務(wù)能(néng)力，支持企業整合設計、生産、運行數據，提升預測性維護和增值服務(wù)等能(néng)力，實現價值鏈延伸。強化區(qū)域聯動，支持産能(néng)、采購(gòu)、庫存、物(wù)流數據流通，加強區(qū)域間制造資源協同，促進區(qū)域産業優勢互補，提升産業鏈供應鏈監測預警能(néng)力。開發使能(néng)技(jì )術，推動制造業數據多(duō)場景複用(yòng)，支持制造業企業聯合軟件企業，基于設計、仿真、實驗、生産、運行等數據積極探索多(duō)維度的創新(xīn)應用(yòng)，開發創成式設計、虛實融合試驗、智能(néng)無人裝(zhuāng)備等方面的新(xīn)型工業軟件和裝(zhuāng)備。
（五）數據要素×現代農業
提升農業生産數智化水平，支持農業生産經營主體(tǐ)和相關服務(wù)企業融合利用(yòng)遙感、氣象、土壤、農事作(zuò)業、災害、農作(zuò)物(wù)病蟲害、動物(wù)疫病、市場等數據，加快打造以數據和模型為(wèi)支撐的農業生産數智化場景，實現精(jīng)準種植、精(jīng)準養殖、精(jīng)準捕撈等智慧農業作(zuò)業方式，支撐提高糧食和重要農産品生産效率。提高農産品追溯管理(lǐ)能(néng)力，支持第三方主體(tǐ)彙聚利用(yòng)農産品的産地、生産、加工、質(zhì)檢等數據，支撐農産品追溯管理(lǐ)、精(jīng)準營銷等，增強消費者信任。推進産業鏈數據融通創新(xīn)，支持第三方主體(tǐ)面向農業生産經營主體(tǐ)提供智慧種養、智慧捕撈、産銷對接、疫病防治、行情信息、跨區(qū)作(zuò)業等服務(wù)，打通生産、銷售、加工等數據，提供一站式采購(gòu)、供應鏈金融等服務(wù)。培育以需定産新(xīn)模式，支持農業與商貿流通數據融合分(fēn)析應用(yòng)，鼓勵電(diàn)商平台、農産品批發市場、商超、物(wù)流企業等基于銷售數據分(fēn)析，向農産品生産端、加工端、消費端反饋農産品信息，提升農産品供需匹配能(néng)力。提升農業生産抗風險能(néng)力，支持在糧食、生豬、果蔬等領域，強化産能(néng)、運輸、加工、貿易、消費等數據融合、分(fēn)析、發布、應用(yòng)，加強農業監測預警，為(wèi)應對自然災害、疫病傳播、價格波動等影響提供支撐。
（六）數據要素×商貿流通
拓展新(xīn)消費，鼓勵電(diàn)商平台與各類商貿經營主體(tǐ)、相關服務(wù)企業深度融合，依托客流、消費行為(wèi)、交通狀況、人文(wén)特征等市場環境數據，打造集數據收集、分(fēn)析、決策、精(jīng)準推送和動态反饋的閉環消費生态，推進直播電(diàn)商、即時電(diàn)商等業态創新(xīn)發展，支持各類商圈創新(xīn)應用(yòng)場景，培育數字生活消費方式。培育新(xīn)業态，支持電(diàn)子商務(wù)企業、國(guó)家電(diàn)子商務(wù)示範基地、傳統商貿流通企業加強數據融合，整合訂單需求、物(wù)流、産能(néng)、供應鏈等數據，優化配置産業鏈資源，打造快速響應市場的産業協同創新(xīn)生态。打造新(xīn)品牌，支持電(diàn)子商務(wù)企業、商貿企業依托訂單數量、訂單類型、人口分(fēn)布等數據，主動對接生産企業、産業集群，加強産銷對接、精(jīng)準推送，助力打造特色品牌。推進國(guó)際化，在安(ān)全合規前提下，鼓勵電(diàn)子商務(wù)企業、現代流通企業、數字貿易龍頭企業融合交易、物(wù)流、支付數據，支撐提升供應鏈綜合服務(wù)、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能(néng)力。
（七）數據要素×交通運輸
提升多(duō)式聯運效能(néng)，推進貨運寄遞數據、運單數據、結算數據、保險數據、貨運跟蹤數據等共享互認，實現托運人一次委托、費用(yòng)一次結算、貨物(wù)一次保險、多(duō)式聯運經營人全程負責。推進航運貿易便利化，推動航運貿易數據與電(diàn)子發票核驗、經營主體(tǐ)身份核驗、報關報檢狀态數據等的可(kě)信融合應用(yòng)，加快推廣電(diàn)子提單、信用(yòng)證、電(diàn)子放貨等業務(wù)應用(yòng)。提升航運服務(wù)能(néng)力，支持海洋地理(lǐ)空間、衛星遙感、定位導航、氣象等數據與船舶航行位置、水域、航速、裝(zhuāng)卸作(zuò)業數據融合，創新(xīn)商漁船防碰撞、航運路線(xiàn)規劃、港口智慧安(ān)檢等應用(yòng)。挖掘數據複用(yòng)價值，融合“兩客一危”、網絡貨運等重點車(chē)輛數據，構建覆蓋車(chē)輛營運行為(wèi)、事故統計等高質(zhì)量動态數據集，為(wèi)差異化信貸、保險服務(wù)、二手車(chē)消費等提供數據支撐。支持交通運輸龍頭企業推進高質(zhì)量數據集建設和複用(yòng)，加強人工智能(néng)工具應用(yòng)，助力企業提升運輸效率。推進智能(néng)網聯汽車(chē)創新(xīn)發展，支持自動駕駛汽車(chē)在特定區(qū)域、特定時段進行商業化試運營試點，打通車(chē)企、第三方平台、運輸企業等主體(tǐ)間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為(wèi)數據等多(duō)源數據融合應用(yòng)，提高智能(néng)汽車(chē)創新(xīn)服務(wù)、主動安(ān)全防控等水平。
（八）數據要素×金融服務(wù)
提升金融服務(wù)水平，支持金融機構融合利用(yòng)科(kē)技(jì )、環保、工商、稅務(wù)、氣象、消費、醫(yī)療、社保、農業農村、水電(diàn)氣等數據，加強主體(tǐ)識别，依法合規優化信貸業務(wù)管理(lǐ)和保險産品設計及承保理(lǐ)賠服務(wù)，提升實體(tǐ)經濟金融服務(wù)水平。提高金融抗風險能(néng)力，推進數字金融發展，在依法安(ān)全合規前提下，推動金融信用(yòng)數據和公共信用(yòng)數據、商業信用(yòng)數據共享共用(yòng)和高效流通，支持金融機構間共享風控類數據，融合分(fēn)析金融市場、信貸資産、風險核查等多(duō)維數據，發揮金融科(kē)技(jì )和數據要素的驅動作(zuò)用(yòng)，支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢能(néng)力，提高風險預警和防範水平。
（九）數據要素×科(kē)技(jì )創新(xīn)
推動科(kē)學(xué)數據有序開放共享，促進重大科(kē)技(jì )基礎設施、科(kē)技(jì )重大項目等産生的各類科(kē)學(xué)數據互聯互通，支持和培育具有國(guó)際影響力的科(kē)學(xué)數據庫建設，依托國(guó)家科(kē)學(xué)數據中心等平台強化高質(zhì)量科(kē)學(xué)數據資源建設和場景應用(yòng)。以科(kē)學(xué)數據助力前沿研究，面向基礎學(xué)科(kē)，提供高質(zhì)量科(kē)學(xué)數據資源與知識服務(wù)，驅動科(kē)學(xué)創新(xīn)發現。以科(kē)學(xué)數據支撐技(jì )術創新(xīn)，聚焦生物(wù)育種、新(xīn)材料創制、藥物(wù)研發等領域，以數智融合加速技(jì )術創新(xīn)和産業升級。以科(kē)學(xué)數據支持大模型開發，深入挖掘各類科(kē)學(xué)數據和科(kē)技(jì )文(wén)獻，通過細粒度知識抽取和多(duō)來源知識融合，構建科(kē)學(xué)知識資源底座，建設高質(zhì)量語料庫和基礎科(kē)學(xué)數據集，支持開展人工智能(néng)大模型開發和訓練。探索科(kē)研新(xīn)範式，充分(fēn)依托各類數據庫與知識庫，推進跨學(xué)科(kē)、跨領域協同創新(xīn)，以數據驅動發現新(xīn)規律，創造新(xīn)知識，加速科(kē)學(xué)研究範式變革。
（十）數據要素×文(wén)化旅遊
培育文(wén)化創意新(xīn)産品，推動文(wén)物(wù)、古籍、美術、戲曲劇種、非物(wù)質(zhì)文(wén)化遺産、民(mín)族民(mín)間文(wén)藝等數據資源依法開放共享和交易流通，支持文(wén)化創意、旅遊、展覽等領域的經營主體(tǐ)加強數據開發利用(yòng)，培育具有中國(guó)文(wén)化特色的産品和品牌。挖掘文(wén)化數據價值，貫通各類文(wén)化機構數據中心，關聯形成中華文(wén)化數據庫，鼓勵依托市場化機制開發文(wén)化大模型。提升文(wén)物(wù)保護利用(yòng)水平，促進文(wén)物(wù)病害數據、保護修複數據、安(ān)全監管數據、文(wén)物(wù)流通數據融合共享，支持實現文(wén)物(wù)保護修複、監測預警、精(jīng)準管理(lǐ)、應急處置、闡釋傳播等功能(néng)。提升旅遊服務(wù)水平，支持旅遊經營主體(tǐ)共享氣象、交通等數據，在合法合規前提下構建客群畫像、城市畫像等，優化旅遊配套服務(wù)、一站式出行服務(wù)。提升旅遊治理(lǐ)能(néng)力，支持文(wén)化和旅遊場所共享公安(ān)、交通、氣象、證照等數據，支撐“免證”購(gòu)票、集聚人群監測預警、應急救援等。
（十一）數據要素×醫(yī)療健康
提升群衆就醫(yī)便捷度，探索推進電(diàn)子病曆數據共享，在醫(yī)療機構間推廣檢查檢驗結果數據标準統一和共享互認。便捷醫(yī)療理(lǐ)賠結算，支持醫(yī)療機構基于信用(yòng)數據開展先診療後付費就醫(yī)。推動醫(yī)保便民(mín)服務(wù)。依法依規探索推進醫(yī)保與商業健康保險數據融合應用(yòng)，提升保險服務(wù)水平，促進基本醫(yī)保與商業健康保險協同發展。有序釋放健康醫(yī)療數據價值，完善個人健康數據檔案，融合體(tǐ)檢、就診、疾控等數據，創新(xīn)基于數據驅動的職業病監測、公共衛生事件預警等公共服務(wù)模式。加強醫(yī)療數據融合創新(xīn)，支持公立醫(yī)療機構在合法合規前提下向金融、養老等經營主體(tǐ)共享數據，支撐商業保險産品、療養休養等服務(wù)産品精(jīng)準設計，拓展智慧醫(yī)療、智能(néng)健康管理(lǐ)等數據應用(yòng)新(xīn)模式新(xīn)業态。提升中醫(yī)藥發展水平，加強中醫(yī)藥預防、治療、康複等健康服務(wù)全流程的多(duō)源數據融合，支撐開展中醫(yī)藥療效、藥物(wù)相互作(zuò)用(yòng)、适應症、安(ān)全性等系統分(fēn)析，推進中醫(yī)藥高質(zhì)量發展。
（十二）數據要素×應急管理(lǐ)
提升安(ān)全生産監管能(néng)力，探索利用(yòng)電(diàn)力、通信、遙感、消防等數據，實現對高危行業企業私挖盜采、明停暗開行為(wèi)的精(jīng)準監管和城市火災的智能(néng)監測。鼓勵社會保險企業圍繞礦山、危險化學(xué)品等高危行業，研究建立安(ān)全生産責任保險評估模型，開發新(xīn)險種，提高風險評估的精(jīng)準性和科(kē)學(xué)性。提升自然災害監測評估能(néng)力，利用(yòng)鐵塔、電(diàn)力、氣象等公共數據，研發自然災害災情監測評估模型，強化災害風險精(jīng)準預警研判能(néng)力。強化地震活動、地殼形變、地下流體(tǐ)等監測數據的融合分(fēn)析，提升地震預測預警水平。提升應急協調共享能(néng)力，推動災害事故、物(wù)資裝(zhuāng)備、特種作(zuò)業人員、安(ān)全生産經營許可(kě)等數據跨區(qū)域共享共用(yòng)，提高監管執法和救援處置協同聯動效率。
（十三）數據要素×氣象服務(wù)
降低極端天氣氣候事件影響，支持經濟社會、生态環境、自然資源、農業農村等數據與氣象數據融合應用(yòng)，實現集氣候變化風險識别、風險評估、風險預警、風險轉移的智能(néng)決策新(xīn)模式，防範化解重點行業和産業氣候風險。支持氣象數據與城市規劃、重大工程等建設數據深度融合，從源頭防範和減輕極端天氣和不利氣象條件對規劃和工程的影響。創新(xīn)氣象數據産品服務(wù)，支持金融企業融合應用(yòng)氣象數據，發展天氣指數保險、天氣衍生品和氣候投融資新(xīn)産品，為(wèi)保險、期貨等提供支撐。支持新(xīn)能(néng)源企業降本增效，支持風能(néng)、太陽能(néng)企業融合應用(yòng)氣象數據，優化選址布局、設備運維、能(néng)源調度等。
（十四）數據要素×城市治理(lǐ)
優化城市管理(lǐ)方式，推動城市人、地、事、物(wù)、情、組織等多(duō)維度數據融通，支撐公共衛生、交通管理(lǐ)、公共安(ān)全、生态環境、基層治理(lǐ)、體(tǐ)育賽事等各領域場景應用(yòng)，實現态勢實時感知、風險智能(néng)研判、及時協同處置。支撐城市發展科(kē)學(xué)決策，支持利用(yòng)城市時空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物(wù)聯網感知等數據，助力城市規劃、建設、管理(lǐ)、服務(wù)等策略精(jīng)細化、智能(néng)化。推進公共服務(wù)普惠化，深化公共數據的共享應用(yòng)，深入推動就業、社保、健康、衛生、醫(yī)療、救助、養老、助殘、托育等服務(wù)“指尖辦”“網上辦”“就近辦”。加強區(qū)域協同治理(lǐ)，推動城市群數據打通和業務(wù)協同，實現經營主體(tǐ)注冊登記、異地就醫(yī)結算、養老保險互轉等服務(wù)事項跨城通辦。
（十五）數據要素×綠色低碳
提升生态環境治理(lǐ)精(jīng)細化水平，推進氣象、水利、交通、電(diàn)力等數據融合應用(yòng)，支撐氣象和水文(wén)耦合預報、受災分(fēn)析、河湖(hú)岸線(xiàn)監測、突發水事件應急處置、重污染天氣應對、城市水環境精(jīng)細化管理(lǐ)等。加強生态環境公共數據融合創新(xīn)，支持企業融合應用(yòng)自有數據、生态環境公共數據等，優化環境風險評估，支撐環境污染責任保險設計和綠色信貸服務(wù)。提升能(néng)源利用(yòng)效率，促進制造與能(néng)源數據融合創新(xīn)，推動能(néng)源企業與高耗能(néng)企業打通訂單、排産、用(yòng)電(diàn)等數據，支持能(néng)耗預測、多(duō)能(néng)互補、梯度定價等應用(yòng)。提升廢棄資源利用(yòng)效率，彙聚固體(tǐ)廢物(wù)收集、轉移、利用(yòng)、處置等各環節數據，促進産廢、運輸、資源化利用(yòng)高效銜接，推動固廢、危廢資源化利用(yòng)。提升碳排放管理(lǐ)水平，支持打通關鍵産品全生産周期的物(wù)料、輔料、能(néng)源等碳排放數據以及行業碳足迹數據，開展産品碳足迹測算與評價，引導企業節能(néng)降碳。
四、強化保障支撐
（十六）提升數據供給水平
完善數據資源體(tǐ)系，在科(kē)研、文(wén)化、交通運輸等領域，推動科(kē)研機構、龍頭企業等開展行業共性數據資源庫建設，打造高質(zhì)量人工智能(néng)大模型訓練數據集。加大公共數據資源供給，在重點領域、相關區(qū)域組織開展公共數據授權運營，探索部省協同的公共數據授權機制。引導企業開放數據，鼓勵市場力量挖掘商業數據價值，支持社會數據融合創新(xīn)應用(yòng)。健全标準體(tǐ)系，加強數據采集、管理(lǐ)等标準建設，協同推進行業标準制定。加強供給激勵，制定完善數據内容采集、加工、流通、應用(yòng)等不同環節相關主體(tǐ)的權益保護規則，在保護個人隐私前提下促進個人信息合理(lǐ)利用(yòng)。
（十七）優化數據流通環境
提高交易流通效率，支持行業内企業聯合制定數據流通規則、标準，聚焦業務(wù)需求促進數據合規流通，提高多(duō)主體(tǐ)間數據應用(yòng)效率。鼓勵交易場所強化合規管理(lǐ)，創新(xīn)服務(wù)模式，打造服務(wù)生态，提升服務(wù)質(zhì)量。打造安(ān)全可(kě)信流通環境，深化數據空間、隐私計算、聯邦學(xué)習、區(qū)塊鏈、數據沙箱等技(jì )術應用(yòng)，探索建設重點行業和領域數據流通平台，增強數據利用(yòng)可(kě)信、可(kě)控、可(kě)計量能(néng)力，促進數據合規高效流通使用(yòng)。培育流通服務(wù)主體(tǐ)，鼓勵地方政府因地制宜，通過新(xīn)建或拓展既有園區(qū)功能(néng)等方式，建設數據特色園區(qū)、虛拟園區(qū)，推動數據商、第三方專業服務(wù)機構等協同發展。完善培育數據商的支持舉措。促進數據有序跨境流動，對标國(guó)際高标準經貿規則，持續優化數據跨境流動監管措施，支持自由貿易試驗區(qū)開展探索。
（十八）加強數據安(ān)全保障
落實數據安(ān)全法規制度，完善數據分(fēn)類分(fēn)級保護制度，落實網絡安(ān)全等級保護、關鍵信息基礎設施安(ān)全保護等制度，加強個人信息保護，提升數據安(ān)全保障水平。豐富數據安(ān)全産品，發展面向重點行業、重點領域的精(jīng)細化、專業型數據安(ān)全産品，開發适合中小(xiǎo)企業的解決方案和工具包，支持發展定制化、輕便化的個人數據安(ān)全防護産品。培育數據安(ān)全服務(wù)，鼓勵數據安(ān)全企業開展基于雲端的安(ān)全服務(wù)，有效提升數據安(ān)全水平。
五、做好組織實施
（十九）加強組織領導
發揮數字經濟發展部際聯席會議制度作(zuò)用(yòng)，強化重點工作(zuò)跟蹤和任務(wù)落實，協調推進跨部門協作(zuò)。行業主管部門要聚焦重點行業數據開發利用(yòng)需求，細化落實行動計劃的舉措。地方數據管理(lǐ)部門要會同相關部門研究制定落實方案，因地制宜形成符合實際的數據要素應用(yòng)實踐，帶動培育一批數據商和第三方專業服務(wù)機構，營造良好生态。
（二十）開展試點工作(zuò)
支持部門、地方協同開展政策性試點，聚焦重點行業和領域，結合場景需求，研究數據資源持有權、數據加工使用(yòng)權、數據産品經營權等分(fēn)置的落地舉措，探索數據流通交易模式。鼓勵各地方大膽探索、先行先試，加強模式創新(xīn)，及時總結可(kě)複制推廣的實踐經驗。推動企業按照國(guó)家統一的會計制度對數據資源進行會計處理(lǐ)。
（二十一）推動以賽促用(yòng)
組織開展“數據要素×”大賽，聚焦重點行業和領域搭建專業競賽平台，加強數據資源供給，激勵社會各界共同挖掘市場需求，提升數據利用(yòng)水平。支持各類企業參與賽事，加強大賽成果轉化，孵化新(xīn)技(jì )術、新(xīn)産品，培育新(xīn)模式、新(xīn)業态，完善數據要素生态。
（二十二）加強資金支持
實施“數據要素×”試點工程，統籌利用(yòng)中央預算内投資和其他(tā)各類資金加大支持力度。鼓勵金融機構按照市場化原則加大信貸支持力度，優化金融服務(wù)。依法合規探索多(duō)元化投融資模式，發揮相關引導基金、産業基金作(zuò)用(yòng)，引導和鼓勵各類社會資本投向數據産業。支持數據商上市融資。
（二十三）加強宣傳推廣
開展數據要素應用(yòng)典型案例評選，遴選一批典型應用(yòng)。依托數字中國(guó)建設峰會及各類數據要素相關會議、論壇和活動等，積極發布典型案例，促進經驗分(fēn)享和交流合作(zuò)。各地方數據管理(lǐ)部門要深入挖掘數據要素應用(yòng)好經驗、好做法，充分(fēn)利用(yòng)各類新(xīn)聞媒體(tǐ)，加大宣傳力度，提升影響力。
文(wén)章、圖片來源：經濟觀察報
