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國(guó)家數據局就《關于促進數據産業高質(zhì)量發展的指導意見》公開征求意見
2024-09-30新(xīn)聞資訊
為(wèi)培育全國(guó)一體(tǐ)化數據市場，促進數據産業高質(zhì)量發展，國(guó)家數據局會同有關部門研究起草(cǎo)了《關于促進數據産業高質(zhì)量發展的指導意見》，現向社會公開征求意見。此次征求意見的時間是2024年9月27日至10月11日。
關于促進數據産業高質(zhì)量發展的指導意見（征求意見稿）
數據産業是利用(yòng)現代信息技(jì )術對數據資源進行産品或服務(wù)開發，并推動其流通應用(yòng)所形成的新(xīn)興産業，包括數據采集彙聚、計算存儲、流通交易、開發利用(yòng)、安(ān)全治理(lǐ)和數據基礎設施建設等。發展數據産業是深化數據要素市場化配置改革、構建以數據為(wèi)關鍵要素的數字經濟的重要舉措，是推進國(guó)家大數據戰略、加快建設數字中國(guó)的重要支撐。為(wèi)貫徹落實黨中央、國(guó)務(wù)院決策部署，促進數據産業高質(zhì)量發展，現提出以下意見。
一、總體(tǐ)要求
促進數據産業發展，要以習近平新(xīn)時代中國(guó)特色社會主義思想為(wèi)指導，全面貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精(jīng)神，完整、準确、全面貫徹新(xīn)發展理(lǐ)念。統籌發展和安(ān)全，面向數據采集彙聚、計算存儲、流通交易、開發利用(yòng)、安(ān)全治理(lǐ)和數據基礎設施建設，制定激勵政策、優化産業布局、培育競争主體(tǐ)、促進技(jì )術創新(xīn)、健全産業生态，充分(fēn)發揮市場在資源配置中的決定性作(zuò)用(yòng)，更好發揮政府作(zuò)用(yòng)，促進數據企業成長(cháng)，為(wèi)培育全國(guó)一體(tǐ)化數據市場、發展新(xīn)質(zhì)生産力、塑造發展新(xīn)動能(néng)新(xīn)優勢提供有力支撐。到2029年，數據産業規模年均複合增長(cháng)率超過15%，數據産業結構明顯優化，數據技(jì )術創新(xīn)能(néng)力跻身世界先進行列，數據産品和服務(wù)供給能(néng)力大幅提升，催生一批數智應用(yòng)新(xīn)産品新(xīn)服務(wù)新(xīn)業态，湧現一批具有國(guó)際競争力的數據企業，數據産業綜合實力顯著增強，區(qū)域聚集和協同發展格局基本形成。
二、加強數據産業規劃布局
（一）優化産業發展結構
面向國(guó)家重大戰略需求，圍繞數據領域核心技(jì )術突破、資源體(tǐ)系構建和數據基礎設施建設等，組織實施一批補短闆、強基礎、利長(cháng)遠(yuǎn)的重大工程，實現數據科(kē)技(jì )高水平自立自強。把握數據産業變革趨勢，面向數據采集、存儲、治理(lǐ)、分(fēn)析、流通、應用(yòng)等關鍵環節，加快培育新(xīn)技(jì )術新(xīn)應用(yòng)新(xīn)業态，推動各類業态協同發展，提高數據産業生态塑造能(néng)力。
（二）促進産業鏈協同發展
鼓勵有條件的行業龍頭企業、互聯網平台企業設立數據業務(wù)獨立經營主體(tǐ)，支持數據企業做強做優做大，促進集約化、規模化發展。大力培育創新(xīn)型中小(xiǎo)數據企業，支持向專業化、精(jīng)細化發展，引導龍頭企業為(wèi)中小(xiǎo)企業提供數據、算法、算力等資源使用(yòng)便利。加強産學(xué)研用(yòng)協作(zuò)，打造數據産業創新(xīn)聯合體(tǐ)，構建大中小(xiǎo)企業融通發展、産業鏈上下遊協同創新(xīn)的生态體(tǐ)系。
（三）推動數據産業區(qū)域聚集
發揮數據流動不受地理(lǐ)區(qū)位限制的優勢，支持有條件的地方立足産業基礎和資源禀賦，建設數據産業集聚區(qū)，為(wèi)數據企業用(yòng)數、用(yòng)雲、用(yòng)電(diàn)、用(yòng)地等提供便利政策。加強分(fēn)類指導，圍繞資源彙聚、技(jì )術創新(xīn)、應用(yòng)牽引、算力支撐等方向，引導各地逐步形成協同互補、特色發展的格局。
數據技(jì )術和産業重點支持方向
數據采集。推動基于5G、物(wù)聯網等技(jì )術的數據實時采集方式創新(xīn)，支持高精(jīng)度數據采集、合規采集、自動識别采集等采集技(jì )術創新(xīn)，提升數據采集自動化智能(néng)化水平。
數據存儲。加快發展閃存存儲，推動湖(hú)倉池一體(tǐ)、數據編織、數據壓縮等技(jì )術創新(xīn)。支持面向數據分(fēn)類分(fēn)級管理(lǐ)使用(yòng)需求，提供全棧數據存儲産品和解決方案。
數據治理(lǐ)。推動數據清洗、數據加工、數據标注、數據集成等業态發展，創新(xīn)數據開發治理(lǐ)一體(tǐ)化模式，支持人工智能(néng)技(jì )術在自動化數據處理(lǐ)、數據标注、模型構建、預測分(fēn)析等領域的應用(yòng)。
數據分(fēn)析。大力發展雲計算、邊緣計算，推進商業智能(néng)、數據引擎、數據融合、數據可(kě)視化、大數據平台等技(jì )術創新(xīn)和産業化應用(yòng)，支持機器學(xué)習、預訓練大模型、深度合成服務(wù)算法等叠代創新(xīn)。加速向量數據庫、多(duō)模态數據分(fēn)析等實時檢索分(fēn)析技(jì )術突破。
數據交易。發展數據流通交易市場，培育數據經紀、數據托管等新(xīn)業态，提高第三方服務(wù)機構專業服務(wù)能(néng)力。
數據應用(yòng)。深化産業發展、社會治理(lǐ)、公共服務(wù)等領域數據應用(yòng)，培育“數據即服務(wù)”等數據智能(néng)應用(yòng)新(xīn)産品新(xīn)服務(wù)新(xīn)業态，支持大模型應用(yòng)創新(xīn)發展。大力支持重點行業高質(zhì)量數據集建設。
數據安(ān)全。支持數據加密、防勒索、容災備份、數據冗餘等技(jì )術産品推廣應用(yòng)，加強多(duō)因子身份認證、端到端加密、零信任安(ān)全等技(jì )術創新(xīn)，加快突破數據空間、區(qū)塊鏈、隐私計算、匿名化等數據可(kě)信流通技(jì )術，發展數據安(ān)全監測預警、數據合規檢測、人工智能(néng)數據安(ān)全等服務(wù)業态。
數據基礎設施。推動智能(néng)芯片、服務(wù)器和存儲器等持續叠代創新(xīn)，發展通算、智算和超算，加快網絡、算力、數據流通利用(yòng)、數據安(ān)全等基礎設施建設。
三、培育多(duō)元經營主體(tǐ)
（一）培育數據資源企業
支持企業依法依規對其合法獲取的數據進行開發利用(yòng)，培育一批貼近業務(wù)需求的行業性數據資源企業。鼓勵企業間按照市場化方式授權使用(yòng)數據、共同分(fēn)享收益，推動企業跨行業發展。
（二）做強數據技(jì )術企業
支持企業加大創新(xīn)投入，培育一批面向數據采集彙聚、計算存儲、流通交易、開發利用(yòng)的技(jì )術創新(xīn)型企業，重點支持原創性引領性數據科(kē)技(jì )創新(xīn)發展。
（三）扶持數據服務(wù)企業
支持企業面向數據流通交易提供專業化服務(wù)，重點圍繞業務(wù)咨詢、交易撮合、合規評估、金融服務(wù)等方面，培育一批數據服務(wù)企業，發展數據流通交易新(xīn)模式新(xīn)業态。
（四）做優數據應用(yòng)企業
支持企業面向“智改數轉”、新(xīn)興産業和全域數字化轉型需要，創新(xīn)應用(yòng)模式，更好發揮數據要素價值，賦能(néng)産業發展，培育一批深刻理(lǐ)解行業特征、高度匹配産業需求的數據應用(yòng)企業。
（五）發展數據安(ān)全企業
支持企業面向數據大範圍、高速度、高通量流通的發展趨勢，研發智能(néng)化數據安(ān)全産品，大力發展數據可(kě)信流通技(jì )術，培育一批滿足高水平動态安(ān)全需求的新(xīn)型數據安(ān)全企業。
（六）壯大數據基礎設施企業
支持企業面向數據安(ān)全可(kě)信交換、高效流通利用(yòng)，創新(xīn)基礎設施服務(wù)解決方案。聚焦一體(tǐ)化算力、公有雲、數據空間和低代碼平台等，重點培育一批具有國(guó)際競争力的數據基礎設施企業。
四、加快數據技(jì )術創新(xīn)
（一）突破關鍵核心技(jì )術
大力推動雲邊端計算技(jì )術協同發展，形成适應數據規模彙聚、實時分(fēn)析和智能(néng)應用(yòng)的計算服務(wù)能(néng)力。加強可(kě)信存儲技(jì )術研發，支撐規模化、實時性跨域數據存儲和流動，提高智能(néng)存儲使用(yòng)占比。面向人工智能(néng)發展，提升數據采集、治理(lǐ)、應用(yòng)的智能(néng)化水平。強化數據标注、數據合成等核心技(jì )術攻關。加快區(qū)塊鏈、隐私計算等可(kě)信流通技(jì )術研發和應用(yòng)推廣。
（二）增強創新(xīn)支撐能(néng)力
支持建設數據領域科(kē)學(xué)實驗室、技(jì )術創新(xīn)中心、企業技(jì )術中心等，加大對數據領域基礎研究和前沿技(jì )術、原創性技(jì )術創新(xīn)的支持力度。充分(fēn)發揮企業創新(xīn)主體(tǐ)作(zuò)用(yòng)，支持數據産業領軍企業聯合上下遊企業、科(kē)研機構和高校等建立創新(xīn)聯合體(tǐ)，優化産學(xué)研協作(zuò)機制，加快科(kē)技(jì )成果轉化和應用(yòng)落地。完善開源治理(lǐ)生态，支持建設數據技(jì )術開源平台和社區(qū)，引導激勵企業深度參與社區(qū)運營。
五、提高數據資源開發利用(yòng)水平
（一）擴大數據資源供給
推進“一數一源”，加強公共數據治理(lǐ)，加大共享開放力度，鼓勵開展公共數據授權運營。保護企業對其依法合規持有數據的合法權益，支持企業按照市場規則開發利用(yòng)數據。鼓勵行業龍頭企業、互聯網平台企業開放數據，支持企業、研究機構和行業組織開展合作(zuò)，共同建設城市數據空間、行業數據空間，促進數據可(kě)信交互、高效協同和融合利用(yòng)，推動跨行業跨領域數據互通共享。支持在保護個人信息權益的前提下，加強個人數據開發利用(yòng)。
（二）大力推動應用(yòng)創新(xīn)
推動政府部門、行業龍頭企業、互聯網平台企業開放場景，激發數據應用(yòng)創新(xīn)活力。支持企業圍繞工業制造、現代農業、商貿流通、金融服務(wù)等行業領域，打造一批“數據要素×”典型場景，服務(wù)産業轉型升級。落實“高效辦成一件事”，鼓勵企業參與政務(wù)數據應用(yòng)創新(xīn)，助力提升公共服務(wù)水平。推進城市全域數字化轉型，促進數據資源、應用(yòng)場景、數據企業、數據産業在城市集聚。支持企業面向人工智能(néng)應用(yòng)創新(xīn)，開發高質(zhì)量數據集，大力發展“數據即服務(wù)”“知識即服務(wù)”“模型即服務(wù)”等新(xīn)業态。
六、繁榮數據流通交易市場
（一）促進數據合規流通交易
鼓勵探索多(duō)元化數據流通交易方式，支持數據交易機構、數據流通交易平台互認互通。支持企業貼近市場需求，開發數據産品和服務(wù)，通過場内、場外合法合規流通交易數據。構建數據跨境便利化服務(wù)體(tǐ)系，推動數據跨境安(ān)全有序流動，支持企業利用(yòng)數據空間等多(duō)種形式，開展國(guó)際合作(zuò)。
（二）大力發展笫三方服務(wù)
培育數據經紀、數據咨詢服務(wù)機構，提升産品發現、市場拓展等服務(wù)能(néng)力。加快發展合規認證、安(ān)全審計、質(zhì)量評價、資産評估、争議仲裁、風險評估、教育培訓等專業服務(wù)機構。健全數據資源價值評估服務(wù)體(tǐ)系，為(wèi)高質(zhì)量開展企業數據資源入表提供有力支撐。鼓勵創新(xīn)數據保險、數據信托等金融服務(wù)産品。建立健全第三方服務(wù)機構的行業标準和規範，提升專業服務(wù)水平。
七、強化基礎設施支撐
（一）推動數據基礎設施互聯互通
面向數據高效流通利用(yòng)，統籌推進國(guó)家數據基礎設施布局建設，構建泛在可(kě)及、智能(néng)敏捷、協同高效的基礎設施服務(wù)能(néng)力。支持企業結合應用(yòng)場景，推進安(ān)全可(kě)信的數據基礎設施建設。開展數據基礎設施相關标準研制，逐步形成可(kě)推廣複用(yòng)的技(jì )術方案和實施規範，推動基礎設施互聯互通。
（二）打造全國(guó)一體(tǐ)化算力體(tǐ)系
發展通算、智算、超算等多(duō)元化算力資源，支持企業參與算力全産業鏈生态建設，構建高質(zhì)量算力供給體(tǐ)系。加強大帶寬、低時延、高可(kě)靠的數據傳輸技(jì )術應用(yòng)，加快算網融合、并網調度、儲能(néng)散熱等關鍵技(jì )術創新(xīn)。支持采用(yòng)彈性帶寬、任務(wù)式服務(wù)、數據快遞等方式，降低網絡使用(yòng)成本。
八、提高數據領域動态安(ān)全保障能(néng)力
（一）創新(xīn)數據安(ān)全産品服務(wù)
推動基礎設施安(ān)全、數據安(ān)全、應用(yòng)安(ān)全協同發展，加強身份認證、數據加密、安(ān)全傳輸、合規檢測等技(jì )術創新(xīn)，培育壯大适應數據流通特征和人工智能(néng)應用(yòng)的安(ān)全服務(wù)業态。支持企業創新(xīn)數據分(fēn)類分(fēn)級、隐私保護、安(ān)全監測、應急處置等數據安(ān)全産品和服務(wù)。
（二）加強動态數據安(ān)全保障
擴大數據空間、區(qū)塊鏈、隐私計算等可(kě)信流通技(jì )術及模式應用(yòng)範圍，增強數據可(kě)信、可(kě)控、可(kě)計量開發利用(yòng)能(néng)力。建立健全數據安(ān)全風險識别、監測預警、應急處置等相關規範，落實數據流通利用(yòng)全過程相關主體(tǐ)的安(ān)全責任。健全數據分(fēn)類分(fēn)級标準，加強對涉及國(guó)家安(ān)全、商業秘密、個人隐私等數據的保護。
九、優化産業發展環境
（一）加強制度标準建設
加快建立數據産權歸屬認定、市場交易、權益分(fēn)配、利益保護制度，鼓勵探索數據産品、軟件和服務(wù)計價新(xīn)模式。健全數據領域監管制度機制，營造公平競争的市場環境。建立健全數據産業統計核算體(tǐ)系，加強數據産業運行監測。研究制定《國(guó)家數據标準體(tǐ)系建設指南》，加快推動數據資源、數據技(jì )術、數據流通利用(yòng)、數據基礎設施等标準規範研制。加強國(guó)際國(guó)内數據标準銜接，積極參與國(guó)際數據治理(lǐ)規則制定。
（二）加大财政金融支持
利用(yòng)中央預算内投資等相關資金，對符合條件的數據産業項目予以支持。鼓勵“投早投小(xiǎo)”,支持有條件的地方設立數據産業投資引導基金，培育數據領域專業性投資機構。鼓勵地方建立數據企業培育庫，加強投融資合作(zuò)對接。引導金融機構創新(xīn)符合數據企業發展特征的金融産品。
（三）完善人才培養體(tǐ)系
面向産教融合，加快數據領域學(xué)科(kē)體(tǐ)系和人才隊伍建設，大力培養交叉學(xué)科(kē)人才。堅持需求導向，發揮高等學(xué)校教學(xué)指導委員會的指導和引領作(zuò)用(yòng)，推進政産學(xué)研合作(zuò)協同育人，構建高等教育、職業教育和繼續教育相互支撐的數據領域學(xué)科(kē)專業建設體(tǐ)系，支持高校、科(kē)研機構加強國(guó)際交流合作(zuò)，大力培養領軍科(kē)學(xué)家。立足産業發展，重點培養數據采集、治理(lǐ)、分(fēn)析及合規建設等方面的專業人才，打造高水平數據人才隊伍。突出創新(xīn)引領，加大引智引才工作(zuò)力度，積極引進海外高層次數據人才，支持數據領域人才出國(guó)（境）培訓交流。
各級數據管理(lǐ)部門要把促進數據産業高質(zhì)量發展作(zuò)為(wèi)推進數據要素市場化配置改革、做強做優做大數字經濟的重要舉措，認真組織實施，狠抓貫徹落實。強化部門協同，形成工作(zuò)合力，共同推動各項政策措施落實落地。
